Ctrl K
Image of Analisis model multidimensional untuk memprediksi financial distress : studi empiris pada perusahaan non-keuangan yang terdaftar di bursa efek indonesia
Call Number
E.6909
Availability
PSB Ekstensi
1/1
Item Detail (1) - PSB Ekstensi
CodeCall NumberLocationStatus
E.6909E.6909PSB Ekstensi
Scan for Link
Skripsi

Analisis model multidimensional untuk memprediksi financial distress : studi empiris pada perusahaan non-keuangan yang terdaftar di bursa efek indonesia

Indah Putri KayuriDony Abdul Chalid (Pembimbing)
Description
Penelitian ini mengevaluasi kemampuan model multidimensional dalam memprediksi financial distress pada perusahaan non-keuangan di BEI periode 2019–2023. Model mencakup rasio arus kas, indikator pasar, makroekonomi, dan corporate governance, serta variabel kontrol COVID-19. Metode analisis menggunakan regresi logistik biner dengan 1.745 observasi. Hasil menunjukkan model signifikan secara statistik dan
memiliki akurasi klasifikasi 81,26% dengan nilai AUC sekitar 0,636. Variabel signifikan meliputi CFFO/LTL, CFFO/TA, CFIC, BI7DRR, GDP, LnMcap, CGI, dan COVID-19. Temuan ini mendukung efektivitas pendekatan multidimensional dalam membangun sistem prediksi financial distress di sektor riil.
Detail Information
Publisher
Jakarta : Program Ekstensi FEBUI.,
Collation
x, p. : ills. ; 30 cm
Language
Indonesia
Classification
NONE
Subject(s)
financial distress model multidimensional regresi logistik biner rasio keuangan berbasis arus kas corporate governance makroekonomi pasar COVID-19
Statement of Responsibility
Comments
You must be logged in to post a comment